Stuck in a Loop: Rumination as a Mediator in the Relationship Between High School Bullying Victimization and Depression
Notice bibliographique
Résumé
Victims of bullying are more likely to engage in persistent negative thoughts about their experiences, which can include intrusive and deliberate rumination. Rumination is problematic since it can exacerbate adverse mental health outcomes over time, including depression. The current study investigated whether either of these types of rumination would mediate the association between high school victimization and depression in early adulthood. Intrusive and deliberate rumination were separately analyzed to contribute to limited research analyzing intrusive thoughts in rumination, and mixed findings implicating deliberate rumination with improved mental health outcomes. Undergraduate students from a large Canadian university (N = 485, Mage = 19.08) completed an online questionnaire assessing high school bullying victimization, event-related rumination, and depression. The results revealed that both intrusive and deliberate rumination partially mediated the relationship between high school bullying victimization and depression. These findings suggest that rumination, whether intrusive or deliberate, is a risk factor for mental health problems following victimization, which can persist in the long term. Therefore, interventions aimed at enhancing mindfulness and reducing rumination should be provided to victims of bullying to mitigate the risk of negative psychological outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».