How Mediterranean Diet Adherence and Eating Disorders Shape Alexithymia Status?
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the relationship of alexithymia with eating disorders is significant because alexithymia is a risk factor for eating disorders. The importance of the Mediterranean diet has been rising because it provides a sustainable eating model. This study aims to examine alexithymia in the light of eating disorders and adherence to a Mediterranean diet. The study was carried out online in March-June 2022 via social networks. The population of the study consists of 501 adults (72,6% females) aged 18-65. The questionnaires administered to the participants included the REZZY Eating Disorder Scale, Eating Attitude Test (EAT-26), Mediterranean Diet Adherence Scale (MEDAS), and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Participants at risk for an eating disorder were more likely to have scores in the borderline or clinically significant range with respect to alexithymia compared to participants who were not at risk for an eating disorder. The frequency of alexithymia increased as adherence to a Mediterranean diet decreased and MEDAS scores were higher among individuals who were not alexithymic. It is foreseen that adherence to Mediterranean diet can cause positive effects on psychiatric disorders, and people are suggested to adhere to the Mediterranean diet. Moreover, it is thought that alexithymia and eating disorders might be related to each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».