Analisis Eksperimental Pengaruh Geometri Peluap Ambang Lebar terhadap Koefisien Debit pada Saluran Terbuka
Notice bibliographique
Résumé
Ketersediaan air irigasi yang terbatas sering kali disebabkan oleh pendistribusian air yang tidak efisien, salah satunya akibat pengukuran debit yang tidak akurat.. Bangunan peluap ambang lebar berperan penting dalam pengukuran debit aliran di saluran irigasi. Alat ukur debit jenis peluap ambang lebar merupakan salah satu bangunan pengukuran debit aliran yang banyak digunakan dalam saluran irigasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi bentuk peluap ambang lebar terhadap nilai koefisien debit, sehingga dapat memberikan desain bangunan ukur debit yang lebih optimal. Dalam penelitian ini, dilakukan eksperimen laboratorium dengan menggunakan model fisik peluap ambang lebar dengan beberapa variasi bentuk, meliputi variasi sudut mercu peluap dan variasi panjang jari-jari mercu peluap ambang lebar. Setiap model diuji dengan ketinggian aliran yang bervariasi untuk mengetahui hubungan antara variasi bentuk peluap dengan koefisien debit yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi bentuk peluap ambang lebar berpengaruh nyata terhadap koefisien debit. Peluap ambang lebar dengan sudut 30° menghasilkan koefisien debit tertinggi dibandingkan dengan sudut 60° dan 90°. Selain itu, peluap ambang lebar dengan variasi jari-jari mercu 10 cm menghasilkan koefisien debit tertinggi jika dibandingkan dengan jari-jari 5 cm dan 7,5 cm. Berdasarkan temuan ini, Peluap ambang lebar dengan kemiringan di bagian hulu 300 merupakan variasi bentuk yang paling efektif untuk pengukuran debit di saluran terbuka, sehingga dapat mendukung pengelolaan air irigasi dan berdampak pada produktivitas pertanian yang lebih baik dengan memberikan kontribusi pada desain alat ukur debit yang lebih efisien dan akurat untuk sistem irigasi berkelanjutan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».