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Enregistrement W4414404217 · doi:10.1007/s10765-025-03645-y

CFD Study on Selection of Low GWP Participating Gas for a Passive Cooling Skylight

2025· article· en· W4414404217 sur OpenAlexaboutno aff
Ron Zevenhoven, Gopalakrishna Gangisetty

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesÅbo Akademi
Mots-clésSkylightRefrigerationConvectionComputational fluid dynamicsNatural convectionHeat transferChillerAbsorption refrigeratorThermal radiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Passive cooling and air-conditioning methods are being developed for both night-time and daytime cooling of buildings. A passive cooling skylight under development at Åbo Akademi demonstrated a night-time passive cooling effect of ~ 100 W/m 2 . This depends strongly on the gas used inside the skylight, picking up (long wavelength, LW) thermal radiation via a lower window and after a natural convection transfer inside the skylight, releasing the heat to the sky via an upper window. Proof-of-concept work utilised air, carbon dioxide, ammonia and, for best results, pentafluoro ethane, HFC-125. The 2016 Kigali Amendment to the 1986 Montreal Protocol on HFCs necessitates using a low-global warming potential (GWP) alternative for HFC-125: future refrigeration installations cannot contain a GWP > 150 gas under European regulation. The key gas property is high emissivity/absorption in the LW range 8–14 µm, the “atmospheric window”, thus HFC-152a or HFC-41 could replace HFC-125. CFD simulations (Ansys Fluent 2024 R1) were used to calculate the passive cooling heat fluxes, temperatures, convection flow fields, and transported heat inside the skylight, comparing gases. Results show that HFC-152a (117.8 W/m 2 ) and slightly less so HFC-41 (115.4 W/m 2 ), both with a GWP < 150, can match the performance achieved earlier with HFC-125 (117.3 W/m 2 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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