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Enregistrement W4414405202 · doi:10.1109/iccworkshops67674.2025.11162140

Integrated Cross-Layer Security for Reliable Service Provisioning with Guaranteed Robustness

2025· article· en· W4414405202 sur OpenAlexaff
Fangzhe Chen, Xianbin Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Security and Resilience
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProvisioningEncryptionSecurity serviceComputer security modelCryptographyAuthentication (law)Robustness (evolution)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advancement of wireless communication technology and the rise of user-centric applications have intensified demands for extensive and diverse service provisioning in future networks, including security as a service. In this context, security will evolve from an isolated function to a fundamental component of service, integrated into the comprehensive service provisioning process. However, the unpredictable physical layer security cannot guarantee robustness, and high extra overhead caused by most digital schemes and situation-irrelevant security provisioning results in a deterioration in quality of service (QoS). To address this issue, this paper investigates a security-integrated service provisioning scheme. Specifically, a security-integrated sparse code multiple access (SI-SCMA) scheme is proposed to efficiently integrate physical layer authentication into the code-book allocation process with low overhead. To guarantee the security robustness that cannot be fully achieved by the physical layer scheme, a cryptographic encryption scheme is proposed to further enhance the security strength on the user’s specific demand. To precisely characterize users’ requirements of security provisioning, a novel system utility model including efficient data rate, cross-layer security capacity, and energy consumption is designed, and a system utility maximization problem is formulated to guide the determination of resource allocation. To solve the formulated problem, a joint resource allocation and encryption design algorithm (JSEA) is developed. Numerical results validate the effectiveness of the proposed authentication mechanism and JSEA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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