Protracted exposure to low-dose ionising radiation and cancer incidence among Canadian nuclear power plant workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ionising radiation is a human carcinogen; however, there are uncertainties about the shape of the exposure-response function at low doses. We evaluated the relationship between radiation dose and cancer incidence in a cohort of Canadian nuclear power plant workers (NPPWs) with protracted exposures to low-dose ionising radiation. METHODS: The cohort included 75 350 workers employed at one of five Canadian nuclear power plants any time between 1945 and 2010. Exposure to cumulative whole-body effective dose was determined through personal monitoring. A total of 4370 incident cancers were identified through record linkage of these workers to national cancer registries (1969-2010). Vital status was determined through linkages to national mortality and tax databases. Standardised incidence ratios (SIRs) were calculated to compare cancer incidence rates of the cohort with the Canadian general population. Poisson regression was used to characterise dose-response relationships via categorical and linear excess relative risk (ERR) models. RESULTS: Significantly elevated SIRs were found for solid cancers (combined), melanoma, colon and prostate cancer, while a reduced SIR was found for lung cancer. Positive, but not statistically significant excess risks were found for melanoma (ERR/100 mSv=0.32; 95% CI: -0.23 to 0.87) and prostate cancer (ERR/100 mSv=0.12; 95% CI: -0.05 to 0.29). An inverse association was found for lung cancer (ERR/100 mSv=-0.18; 95% CI: -0.01 to -0.36). CONCLUSIONS: Our findings suggest that Canadian NPPWs have increased risks of prostate cancer and melanoma from low-dose ionising radiation exposure. Estimates should be cautiously interpreted due to the inability to adjust for demographic and lifestyle factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».