Daily Living Activities as Indicators of Mild Cognitive Impairment and Subjective Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: With aging, we gradually lose our functional ability which is assessed through understanding the difficulty of doing activities of daily living (ADL). Advanced ADL (AADL) performance steadily worsens with declining cognitive function, followed by instrumental ADL (IADL) performance, and finally, the incapacity to do basic ADLs. In this study, we intended to early identify mild cognitive impairment (MCI) and to focus on understanding the ADLs as an indicator to differentiate between the elderly with MCI and subjective memory complaint (SMC). Methods: The study sample consisted of 30 patients with SMC and MCI, respectively, within the age of 60–80 years with at least eight years of education and being noninstitutionalized. Those patients were divided into the two groups based on the diagnostic criteria. Furthermore, Montreal Cognitive Assessment and Clinical Dementia Rating (CDR) Scale were used for screening. AADL scale was used for assessing the performance on AADL. Results: The study findings showed that a significant difference existed between the MCI and SMC groups in ADLs ( p < 0.05). We also found that significantly higher difficulties in the item in shopping alone for clothes, household necessities, or groceries ( p < 0.001), remembering appointments, family occasions, holidays, medications ( p < 0.001), preparing a balanced meal ( p < 0.01), and assembling tax records, business affairs, and papers ( p < 0.05). Conclusion: The study findings indicate that IADLs and AADLs can be considered as indicators of MCI and SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».