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Enregistrement W4414408036 · doi:10.1002/mop.70385

Design and Characterization of MSAP‐Fabricated Sub‐THz Frequency Selective Surface by Bench‐Top Optoelectronic Measurement System

2025· article· en· W4414408036 sur OpenAlexaff
Keigan MacDonell, Takashi Tomura, Shulabh Gupta

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Institute of Information and Communications TechnologyMinistry of Internal Affairs and CommunicationsHoso Bunka Foundation
Mots-clésSystem of measurementHeterodyne (poetry)MicrowaveSpectrum analyzerWirelessAttenuationNetwork analyzer (electrical)Characterization (materials science)Transmission (telecommunications)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A low‐cost and compact benchtop using the off‐the‐shelf optoelectronic (OE) measurement system is presented which is built to measure the performance of a 160 GHz frequency selective surface (FSS). The system uses an optical heterodyne source to excite wireless signals through the ‐D‐band (110–170 GHz), and transmission magnitude is measured using a frequency‐extended power spectrum analyzer (PSA). The system is shown to perform well towards characterizing an FSS structure fabricated using a modified semi‐additive process (MSAP), with the magnitude shown to agree well with both full‐wave simulation of the array and measurements taken using a conventional microwave measurement setup. While the noise floor of the measurement system limits the ability to characterize FSS attenuation below –16 dB, the reduction in transmitted power at the design frequency is clearly captured. The OE measurement system represents an approach to analyzing sub‐THz frequency wireless devices that will play an essential role in the development and adoption of next‐generation wireless communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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