Spatial and Seasonal Variations in Invertebrate Communities in the Chai River Based on eDNA Biomonitoring
Notice bibliographique
Résumé
As environmental indicators, invertebrate communities are closely related to changes in the water environment. Efficient and accurate monitoring of invertebrates is of great significance for providing references for water environment conservation. However, environmental DNA metabarcoding has rarely been used in invertebrate research at the Chai River in Kunming, Yunnan, China, and the current characteristics of invertebrate communities are unclear. Therefore, this study investigated the spatial and seasonal patterns of invertebrates and the environmental stressors of the Chai River. Based on eDNA metabarcoding, 873 ASVs of invertebrates belonging to Annelida, Arthropoda, Cnidaria, Gastrotricha, Mollusca, Nematoda, Platyhelminthes, Protozoa, and Rotifera were identified, with Arthropoda being the absolute dominant phylum. Distinct spatial and seasonal variations in the invertebrate communities (e.g., ASV number, dominant genera, relative abundances) were observed. Macrothrix and Acanthamoeba were the first and second most dominant genera, both in dry and wet periods. A spatial–seasonal heterogeneity of the relation between the invertebrate communities and environmental factors was observed in the Chai River. The water temperature (WT), chemical oxygen demand (COD), conductivity (C), and Chlorophyll-a (Chl-a) levels were deemed to be the crucial environmental factors influencing the distributions of invertebrate communities in the Chai River, which was consistent with the spatial and seasonal differences in pollution characteristics around the Chai River. This study provides insights into conserving the diversity of invertebrate communities and the management of the Chai River and similar agricultural rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».