Impact of Guided Implant Dentistry on Patient Quality of Life, Satisfaction, and Psychological Well-Being: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Oral implantology, a modern approach to rehabilitating edentulous patients, has advanced significantly with digital technologies, notably computer-guided surgery. This technique is considered precise and predictable. However, it is essential to assess this technique from the patient’s perspective, focusing on its impact on quality of life and satisfaction. Methods: A literature search was conducted in PubMed, Embase, and CINAHL up to January 2025. Clinical trials and case series studies were included. Studies conducted on partially or fully edentulous patients were selected for inclusion. The studies included static or dynamic guided oral implant treatments, as well as conventional treatments, and evaluated patient-reported outcomes, specifically perceived satisfaction and quality of life. A qualitative synthesis of the findings was performed, and the quality of the included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Results: A total of twelve studies were included. The most commonly used questionnaires for evaluation were the Visual Analog Scale (VAS), Oral Health-Related Quality of Life (OHQoL), and Oral Health Impact Profile (OHIP). Computer-guided implantology appears to be a valid and predictable technique for dental implant placement. It is associated with a reduced intraoperative and postoperative pain. Some studies, however, did not identify significant differences compared with conventional implant surgery. Conclusions: Guided oral implantology is a viable option for oral rehabilitation in edentulous patients, offering benefits in surgical precision, pain reduction, and patient experience. Its effects on surgical time and overall patient satisfaction, however, warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».