Cytotoxicity of Esculetin Compared with Vinblastine and Paclitaxel in PC-3 Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Metastatic prostate cancer is among the therapy-resistant human neoplasms. PC-3 is a commonly used experimental cell line that does not express androgen receptors. We compared the cytotoxicity of esculetin with that of vinblastine and paclitaxel on prostatic tumour PC-3 cells. METHODS: Cells were treated with either esculetin (100 or 250 μM), vinblastine (50 μM) or paclitaxel (100 or 200 μM) for 19 to 72 h. Cells were assessed for metabolic viability, membrane integrity, DNA fragmentation and cell cycle analysis. Apoptosis was checked with annexin and propidium iodide. RESULTS: Esculetin decreased the metabolic activity of PC-3 cells in a time- and concentration-dependent way. The metabolic activity of vinblastine- and paclitaxel-treated cells did not show time-dependence. Cells treated with 250 µM esculetin for 48 or 72 h showed apoptosis levels similar to those produced by 50 µM vinblastine at these incubation times or by 200 µM paclitaxel at 19 h. Vinblastine and paclitaxel produced cell cycle arrest in the G2/M phase after incubation for 19 h. In contrast, esculetin did not significantly affect the cell cycle. CONCLUSIONS: A differential action of esculetin on PC-3 prostate cells may be inferred. This may be relevant for novel therapies against resistant prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».