Language deficits across PET-based Braak stages of tau accumulation in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Widespread language complaints in the cognitively unimpaired (CU) may reflect Alzheimer’s Disease (AD) pathology and future objective impairments. METHODS 138 CU, 45 mild cognitive impairment and 28 dementia participants from the TRIAD cohort underwent 18 F-MK-6240 tau-PET and 18 F-AZD-4694 amyloid-PET. Word-finding complaints, confrontation naming, semantic and phonemic fluency and word-knowledge were evaluated. Covariance, direct and stepwise discriminant, and voxel-wise regression analyses were conducted. RESULTS Word-finding complaints appeared in early tau stages (Braak 1–2), followed by naming difficulties (Braak 3–4), and widespread language impairments in later stages (Braak 5–6). Complaints over forgetting the names of objects, naming, and APOE significantly improved classification of early AD pathology. In CU, complaints over forgetting names of objects were linked to left fusiform and inferior temporal gyri tau accumulation. DISCUSSION Language measures are useful in detecting and tracking AD-related pathophysiologies. Results encourage refinement of clinical tools for early detection and disease monitoring. Highlights Language decline parallels tau buildup across PET-based Braak stages of AD. Subjective anomia marks earliest tau-related language symptom (Braak 1–2). Objective naming deficits emerge in the middle tau spread stages (Braak 3–4). Advanced tau spread reflects significant and widespread language impairments. Word-finding complaints correlate with left fusiform and inferior temporal tau. Research in context Systematic review: The literature was reviewed using traditional sources. The core biological definition of Alzheimer’s disease (AD) has recently been linked to its defining cognitive clinical features of episodic memory impairments. Widespread subjective language complaints amongst cognitively unimpaired (CU) older adults and objective language impairments observed across the AD continuum suggests these measures and the further bridging of biological and clinical definitions of AD could play a critical, cost-effective role in disease detection and monitoring. Interpretation : Results extend to tau previous findings describing language changes in AD and related to amyloid status and grey-matter atrophy. They also establish the likely staging of language impairments across the biological AD continuum. Future directions: The manuscript contextualises the use of subjective word-finding complaints, alongside genetic risks to significantly enhance the prediction of underlying AD related pathology in CU. Languages measures used in clinical practice remain limited however and better test should be utilized and developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».