MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414411509 · doi:10.3390/youth5030099

How Tuition Waivers and Holistic Supports Foster Success in Post-Secondary Education Among Care-Experienced Youth

2025· article· en· W4414411509 sur OpenAlexafffundabout
Dale Kirby, Jacqueline Gahagan, Steven M. Smith, Kristyn Anderson, Sue McWilliam, Rasnat Chowdhury

Notice bibliographique

RevueYouth · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of TorontoDalhousie UniversitySaint Mary's UniversityMount Saint Vincent UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMount Saint Vincent University
Mots-clésWaiverSocioeconomic statusVariety (cybernetics)Mental healthFace (sociological concept)Academic achievementHigher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Youth transitioning to post-secondary education in Canada face a variety of barriers, but care-experienced youth (CEY) can encounter distinct barriers, including financial insecurity, social isolation, and a lack of academic preparation. This paper explores how tuition waiver programs contribute to CEY student success by alleviating financial burden and facilitating access to higher education. Drawing on an international scoping review and interviews with CEY and support professionals, our research highlights key components of tuition waiver programs that enhance student retention, persistence, engagement, academic achievement, and ultimately graduation. Our findings underscore the necessity of holistic wraparound supports—such as mentorship, mental health services, and academic advising—to ensure successful transitions for CEY and improve their long-term educational and socioeconomic outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueYouthMême sujetChild Welfare and AdoptionTravaux en français237 207