Cardiomyocyte-expressed TGFβ signals to fibroblasts to program early heart maturation and adult myocyte identity
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor β (TGFβ) is a secreted growth factor that is sequestered to the extracellular matrix (ECM) as a latent complex. In adult disease TGFβ release in the heart transforms fibroblasts into a differentiated state that synthesizes more ECM. However, it is not known how TGFβ functions in the early developing heart to impact resident fibroblasts. Here, we observe that deletion of the Tgfb1, Tgfb2, and Tgfb3 genes (TGFβ ligands) from cardiomyocytes in the early developing heart results in cardiac dysfunction by 6 weeks of age with altered fibroblast activity and altered ECM content. Early postnatal hearts from Tgfb1/2/3 cardiomyocyte-deleted mice are dysmorphic and cardiac fibroblasts have incorrect activity and produce inappropriate ECM with reduced stiffness. Gene expression profiling of hearts from myocyte-specific Tgfb1/2/3 deleted mice reveal defects in both cardiomyocyte and fibroblast maturation with ectopic expression of multiple skeletal muscle-specific genes beginning at embryonic day 17.5 and progressing with age. However, cardiomyocyte-specific deletion of TGFβ receptors I/II encoding genes (Tgfbr1/2) or Smad2/3 encoding genes (Smad2/3) do not recapitulate this phenotype suggesting that TGFβ directly programs early heart fibroblast development that in turn specifies cardiomyocyte maturation. Importantly, Col1a2-/-;Col6a2-/- mice with defective cardiac ECM stiffness, mice lacking cardiomyocyte Itgb1 with reduced ECM load sensing, and Tcf21-/- embryos at E17.5 lacking cardiac fibroblasts each fail to generate the same pathologic ECM program with ectopic cardiomyocyte differentiation observed with Tgfb1/2/3 myocyte-specific deletion. These and additional results indicate that TGFβ generated by cardiomyocytes in the embryonic heart mediates fibroblast differentiation that co-evolves the ECM environment that in turn programs cardiomyocyte maturation to establish their identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».