Cultivation and genomic characterisation of novel methanogens from a desert biocrust
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methanogens are strictly anaerobic archaea capable of energy conservation by methane production, yet their presence in oxic and arid environments challenges existing paradigms. In this study, we enriched and genomically characterised seven methanogenic cultures from desert biocrusts, affiliated with the genera Methanobacterium , Methanosarcina , and Methanocella . Six of these new cultures represent new species. Nonetheless, phylogenomic analyses revealed close genetic relationships with organisms from anoxic environments, indicating the absence of an evolutionary distinction. Comparative genomics exposed diverse though non-unique repertories of antioxidant (e.g. catalase, superoxide dismutase and desulfoferrodoxin), and desiccation-resistance genes (including genes for maintaining osmotic pressure and repair of cell wall and membrane), with Methanobacterium spp. possessing the lowest gene abundance and diversity for oxygen and desiccation tolerance. Nevertheless, the occurrence of a Class I methanogen such as Methanobacterium in arid soils challenges the notion that members of this class are less oxygen tolerant than Class II. Pangenome analysis further uncovered unique genes enriched in membrane-associated functions and potentially non-functional stress-related genes. Via a global metagenomic survey, we find that methanogens are underdetected in dryland soils, likely due to sequencing depth limitations. Our findings highlight previously overlooked methanogen diversity and ecological plasticity in oxic and desiccated habitats, and emphasise the need for further studies to elucidate their survival strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».