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Enregistrement W4414414440 · doi:10.1063/5.0274333

Spontaneous magnetization induced by organic ion intercalation in the layered antiferromagnet MnPSe3

2025· article· en· W4414414440 sur OpenAlexaff
Yahui Li, Yu Feng, Jiachen Liu, J.-S. Zhou, Lihao Qin, Changping Wang, Quanxing Wei, Dongyun Chen, Qiang Li

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvincePostdoctoral Research Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSpontaneous magnetizationMagnetizationAntiferromagnetismIntercalation (chemistry)van der Waals forceIonExchange interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploring novel two-dimensional (2D) magnetic insulators and achieving tunable magnetic properties are fundamental for their potential applications in information processing and storage. In this work, we report a modulation from antiferromagnetic (AFM) order to a state with spontaneous magnetization through the intercalation of tetrabutylammonium (TBA+) ions in the van der Waals layered antiferromagnet MnPSe3. By employing two distinct electrochemical methods, cyclic voltammetry (CV) and chronopotentiometry, we achieve different transition temperatures, spontaneous magnetizations, and in-plane anisotropies. A spontaneous magnetization of ∼0.38 μB/f.u. (∼6.5 emu/g) is observed in the CV-intercalated samples, which is a record value among the organic-ion-intercalated MPX3 (M = Mn, Fe, Ni, and X = S, Se) compounds. We attribute the spontaneous magnetization behavior to possible canted antiferromagnetism, which may be induced by the modified intralayer exchanges resulting from the TBA+ intercalation. Our results provide a feasible approach for inducing and tuning spontaneous magnetization in 2D AFM insulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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