Framework and key considerations for designing and conducting critical mixed-methods research (cMMR)
Notice bibliographique
Résumé
Mixed-methods research leverages the strengths of qualitative and quantitative methodologies and methods to generate a comprehensive understanding of phenomena. There is ample guidance about traditional mixed-methods research, but limited discussion on critical mixed-methods research. To provide a conceptual framework and practical considerations for designing and conducting critical mixed-methods research. Contemporary and classical literature in critical research and mixed methods was used to guide the development of this framework. Critical mixed-methods research is informed by critical social theory, critical dialectical pluralism and transformative worldview. The seven core features of critical mixed-methods research are critique, insight, transformation, engagement, epistemic inclusion, critical reflexivity and intersectionality. Critical mixed methods is necessary and needed for studying social justice and equity-related research problems in health sciences and public health. Using the proposed framework and practical strategies can enable researchers to unravel complex social and healthcare phenomena through addressing power, oppression and social justice issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,483 | 0,335 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,021 |
| Communication savante | 0,021 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».