Changes in use and utilisation patterns of drugs with reported shortages between 2010 and 2024 in Europe and North America: a network cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug shortages can negatively impact patient care. We aimed to estimate the incidence and prevalence of use of medicines with shortages announced by the European Medicines Agency between January, 2013, and September, 2023, and to characterise the users of these drugs. METHODS: In this multinational network cohort study, we used routinely collected data from 52 databases across 18 European countries and the USA covering primary care, secondary care, health insurance claims, and disease registries. We included all participants with a minimum of 365 days of medical history between 2010 and 2024. We estimated annual incidence rates and period prevalence of use of medicines with a reported shortage (n=16), and their key alternatives (n=41). A reduction of 33% or more in incidence or prevalence after the shortage announcement was considered confirmation of a shortage. Additionally, we analysed changes in utilisation in terms of age, sex, indication, duration, and dosage. FINDINGS: Eight drugs had a 33% or higher reduction in incidence and nine drugs had a 33% or higher reduction in prevalence. Varenicline and amoxicillin (alone or combined with clavulanate) were the medicines affected in the highest number of countries and databases. Additionally, we observed changes in the indication of alteplase (pulmonary embolism indication increased in hospitals in Finland and Germany during the shortage period) and sarilumab (rheumatoid arthritis indication decreased in databases in the UK, Spain, Finland, and Sweden); and among incident users of sarilumab, a decrease in the cumulative dose was observed in databases in the Netherlands (from 84 mg in 2020 to 28 mg in 2023) and a reduction in treatment duration was observed in databases in Finland (from 104 days in 2020 to 1 day in 2022) and Belgium (from 71 days in 2020 to 30 days in 2022). INTERPRETATION: This study highlighted changes in incidence and prevalence of use of medicines after shortage announcements, and changes observed in patient care in terms of the indication, duration, or prescribed dose of medicines. Our findings showed that some reductions in use were observed across Europe and the USA, and others differed across countries. More research is needed to reduce the effects of drug shortages globally. FUNDING: Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».