The motivations of conspicuous consumption in the digital age
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Conspicuous consumption (CC) is a phenomenon with tremendous significance to marketing theory, practice, and potentially, consumer welfare. Yet few studies have focused on the underlying reasons why individuals engage in CC. We characterize CC as being driven by a complex interplay of economic, psychological and social factors. Design/methodology/approach In Study 1 (n = 399), nine justifications were inspired from a review of the literature and operationalized with multi-item statements: snobbery, bandwagon, happiness, confidence, identity-building, distinctiveness, economic-scarcity, social-capital and quality. These nascent constructs were embedded within a nomological net of measures for pertinent individual-level characteristics (materialism, self-esteem and need-for-uniqueness), internally-held sociocultural values (vertical/horizontal dimensions of individualism-collectivism), social desirability bias, as well as two existing unidimensional scales for measuring behavioral aspects of CC. In Study 2, using a more representative sample (n = 393) we sought to replicate the CC dimensions and we investigated how these dimensions associate with social media (SM) use, SM motivations and SM addiction, alongside the constructs from Study 1. Findings In both studies 1 and 2, results empirically validated eight of the nine posited CC dimensions and corroborated many hypotheses regarding these motivations’ relationships with other constructs. We pinpointed which CC motivations are most strongly linked to CC behaviors, how these motivations are shaped by individual difference and sociocultural factors and whether and which CC motivations are exacerbated by SM use. Originality/value The CC scale allows for a finer-grained understanding of the complex nature of CC. The findings offer implications for segmentation, brand positioning and communication strategies, in terms of clarifying the various mechanisms behind CC and how these motivations are associated with different individual- and cultural- level characteristics. From a consumer welfare standpoint, the insights generated are useful for informing interventions to counteract potentially maladaptive consumer behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».