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Enregistrement W4414418647 · doi:10.1016/j.arrct.2025.100526

Perspectives of Individuals With Long COVID on Virtual Physical Rehabilitation: A Qualitative Study

2025· article· en· W4414418647 sur OpenAlexafffund
Kriti Agarwal, Catherine M. Tansey, Amanda Rizk, Marla Beauchamp, Bryan Ross, Jean Bourbeau, Maria Sedeno, Laura Barreto, Rebecca Zucco, Emily Crowley, Tania Janaudis‐Ferreira

Notice bibliographique

RevueArchives of Rehabilitation Research and Clinical Translation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQualitative researchCoronavirus disease 2019 (COVID-19)RehabilitationPandemic2019-20 coronavirus outbreakTelemedicineMEDLINESevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Coronavirus disease 2019 is an infectious disease caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, and long COVID is a chronic condition characterized by symptoms persisting for atleast 3 months after infection. To explore the perspectives of individuals with long COVID after an 8-week virtual physical rehabilitation program. Design: Qualitative descriptive study. Setting: Clinics and research cohorts. Participants: Adults (n=132) with confirmed or probable COVID-19 infection and persistent symptoms, including reduced mobility, muscle weakness, dyspnea, and/or fatigue, were recruited in a randomized controlled trial. Thirteen intervention group participants who completed the rehabilitation program were included in this qualitative study. Interventions: The intervention group (n=65) received 8 weeks of tailored, symptom-titrated exercises, weekly educational sessions, and usual care, whereas the control group (n=67) received only usual care. Main Outcome Measures: Semistructured videoconference interviews were conducted and analyzed using deductive thematic analysis. Results: Participants' age (mean ± SD) was 48.3±15.6 years, 6 had been hospitalized during their COVID-19 infection, and the duration of long COVID (mean ± SD) was 18.8±7.2 months. Four themes were identified: (1) Motivation and confidence: most participants expressed confidence in joining the program, motivated by health goals, scientific contribution, and reassurance from professional support. (2) Program features: the program was praised for its well-organized format, ideal duration, convenient scheduling, supportive kinesiologists, and individualized exercise plans. (3) Health effects: while most reported physical and emotional improvements (eg, increased energy, mobility, and confidence), some noted challenges upon returning to work. (4) Post-program suggestions: participants intended to continue exercising but faced barriers such as fatigue and a lack of motivation, highlighting the need for continued support and resources to maintain progress. Conclusions: This study highlights the positive effects and relevant challenges associated with completing an 8-week personalized, symptom-titrated virtual physical rehabilitation program for individuals with long COVID, emphasizing the need for tailored support and ongoing resources to facilitate sustained recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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