A Randomized Control Trial of the Effects of a Hatha Yoga Program on Psychological Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Hatha yoga is a common style of yoga used for physical, emotional, mental, and spiritual benefits, enhancing quality of life and well-being. The current study used a randomized control trial (RCT) to investigate whether completing an eight-week posture-based Hatha yoga program would lead to greater psychological benefits than taking part in an eight-week lecture series about the history and philosophy of yoga. Fifty-five participants (42 female, age range 18-32) completed five self-report measures both before and after an eight-week yoga-related intervention (Hatha yoga or yoga lectures). The self-report measures related to participants’ affective state (Depression, Anxiety, and Stress Scale), emotion dysregulation (Difficulties in Emotion Regulation Scale), interoceptive awareness (Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness), trait mindfulness, (Five-Facet Mindfulness Questionnaire), and self-compassion (Self-Compassion Scale). All interventions were taught by the first author, a trained yoga instructor. Results indicated that those in the yoga program, but not in the education program, showed significant improvement on measures of stress, mindfulness, and interoception. Mediation analyses revealed that mindfulness was a mediator between yoga program and depression, anxiety, and stress. Emotion dysregulation was a mediator between yoga program and both depression and stress. Finally, interoceptive awareness was a mediator between yoga program and depression. These results suggest that a short, posture-based yoga practice produces benefits in multiple areas of functioning with underlying mechanisms highlighting the importance of mindfulness, interoceptive awareness, and emotional regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».