Long-term hydraulic and containment response of geosynthetic clay liners to PFAS-impacted leachates
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the efficacy of individual geosynthetic clay liner (GCL) components and an activated carbon-amended GCL (ACA-GCL) in attenuating per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) from leachates obtained from two Australian landfills, denoted herein as leachates A and B. Batch sorption tests were performed on GCLs and their components to evaluate their sorptive affinity for 20 environmentally significant PFAS. Long-term hydraulic conductivity tests were also performed on activated carbon-amended GCLs subjected to leachates for 660 to 1111 days. Batch test results indicated that PFAS sorption increases with longer carbon chain lengths, likely attributed to enhanced hydrophobic interactions. Conversely, all sorbents exhibited minimal to negligible sorption of short-chain PFAS. Hydraulic conductivity tests yielded values of k = 7.6 × 10 −11 m s⁻¹ and k = 6.2 × 10 −11 m s⁻¹ for activated carbon-amended GCL specimens permeated by leachates A and B, respectively, indicating a moderate increase compared to conventional GCLs. Furthermore, sampling of hydraulic conductivity effluents at various intervals throughout the testing period demonstrated that the activated carbon-amended GCL specimens significantly retarded the breakthrough of 28 target PFAS compared to conventional GCLs. PFAS breakthrough time varied depending on the terminal head group and the carbon chain length, with longer perfluorocarbon chains exhibiting extended breakthrough times. Overall, the results suggest that while activated carbon-amended GCLs can effectively retard the migration of long-chain PFAS until their sorptive capacity is reached, they are less effective in addressing the migration of short-chain compounds, which presents a significant challenge. To prevent PFAS migration over time, robust landfill liner designs may be required, such as those incorporating materials capable of attenuating short-chain PFAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».