Genetic differentiation of three populations of the fall armyworm, <i>Spodoptera frugiperda</i> (Lepidoptera: Noctuidae), in Mexico
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fall armyworm, Spodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae), is an important insect pest of maize and numerous other crops throughout the world. In this study, the genetic diversity and structure of three Mexican populations of S. frugiperda , collected from three maize-producing areas in the states of Sinaloa (Sf-SIN), Michoacán (Sf-MICH), and Chiapas (Sf-CHI), were evaluated using the mitochondrial cytochrome oxidase (COI) gene. Neighbor-joining analysis showed that the S. frugiperda sequences of our study were grouped, with 99 % branch support, with reference sequences from Canada, United States of America, and Mexico. Sf-SIN and Sf-CHI sequences were closely related to other Mexican reference sequences, while Sf-MICH sequences formed a well-supported separate clade. AMOVA analysis showed that most of the genetic variability was within populations. The highest correlation between genetic distance and haplotypical frequency was observed between Sf-CHI and Sf-MICH populations. Ten haplotypes were detected considering the three areas sampled and the haplotype diversity was higher in Sf-MICH and Sf-SIN populations. The haplotypic network indicates that two and one individuals from Sf-CHI and Sf-SIN populations, respectively, belonged to the same group. We concluded that the genetic diversity among S. frugiperda populations was more influenced by the variability within individuals of the same population than individuals of different populations. In addition, the presence of shared haplotypes between northwest (Sf-SIN) and southeast (Sf-CHI) individuals possibly indicate a moderate genetic exchange between populations. This diversity is essential for their ability to survive and adapt to environmental changes, which can influence how pest populations respond to control methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle