Interobserver Reproducibility of Two Endometriosis Scoring Systems: A Multicentre Observational Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to assess the interobserver reproducibility of the Revised American Society for Reproductive Medicine score (r-ASRM) and the Endometriosis Fertility Index (EFI) in women undergoing a conservative laparoscopy to treat endometriosis. METHODS: The r-ASRM stage and score and EFI were independently determined by 2 assessors participating in the surgery. Assessors were either a minimally invasive specialist or fellow, a fertility specialist, or an obstetrics and gynecology resident. They both completed the score sheets separately, blindly to the other assessor. A consensus was then obtained, after discussion between the 2 assessors. Interobserver reproducibility was evaluated using Cohen's κ and intraclass correlation coefficient for scores by categories and continuous scores, respectively. RESULTS: In this multicentre cross-sectional cohort study, 100 women undergoing a laparoscopy for endometriosis were recruited between April 2020 and May 2023. Most participants had stage 3 (22%) or 4 (43%) endometriosis. The interobserver agreement was strong for the r-ASRM stage, and almost perfect for EFI categories (0-3, 4, 5, 6, 7-8, 9-10) and Least function score categories (1-3, 4-6, and 7-8). The agreement for the r-ASRM score and EFI score is excellent. Interobserver agreement remained strong, regardless of the level of expertise, the use of preoperative suppression, or history of a pelvic surgery. CONCLUSIONS: The r-ASRM and EFI classifications are highly reproductible between assessors, making them excellent tools for communication between health professionals. However both are limited by their capacity to explain variations in pain symptoms, which remains a challenge to be addressed in future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».