Volumetric Analysis of the Blood–Brain Barrier After Ischemic Stroke by Electron Tomography in Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Transmission electron microscopy (TEM) enables ultrastructural investigation of both organic and nonorganic samples. However, conventional TEM is limited by the acquisition of two-dimensional snapshots, restricting our volumetric understanding of complex ultrastructures. Electron tomography (ET) overcomes this limitation by offering detailed three-dimensional (3D) specimen representation. ET has been widely applied in biology; however, its use for blood-brain barrier (BBB) assessment has been overlooked. The BBB ensures proper brain function by limiting the entrance of blood-borne molecules into the brain and ensuring selective transport. The BBB is disrupted in several pathological conditions, resulting in neuronal damage. Understanding the fine changes underlying BBB disruption requires advanced imaging tools such as ET. METHODS: We developed a detailed room temperature electron tomography (RT-ET) method for sample preparation, tomogram generation, 3D segmentation, and applied this approach to assess ultrastructural changes in brain endothelial cells (ECs) after photothrombotic stroke in mice. RESULTS: Our findings identify altered transcytotic vesicle morphology, as well as remodeling of the endoplasmic reticulum, indicative of cellular stress and impaired vesicular trafficking. CONCLUSIONS: Our toolkit allows for reproducible, high-resolution analysis of brain microvascular pathology. This new RT-ET approach uncovers previously inaccessible ultrastructural alterations in ECs following ischemic stroke in mice, offering new insight into mechanisms of BBB disruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».