Volumetric Analysis of the Blood–Brain Barrier After Ischemic Stroke by Electron Tomography in Mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Transmission electron microscopy (TEM) enables ultrastructural investigation of both organic and nonorganic samples. However, conventional TEM is limited by the acquisition of two-dimensional snapshots, restricting our volumetric understanding of complex ultrastructures. Electron tomography (ET) overcomes this limitation by offering detailed three-dimensional (3D) specimen representation. ET has been widely applied in biology; however, its use for blood-brain barrier (BBB) assessment has been overlooked. The BBB ensures proper brain function by limiting the entrance of blood-borne molecules into the brain and ensuring selective transport. The BBB is disrupted in several pathological conditions, resulting in neuronal damage. Understanding the fine changes underlying BBB disruption requires advanced imaging tools such as ET. METHODS: We developed a detailed room temperature electron tomography (RT-ET) method for sample preparation, tomogram generation, 3D segmentation, and applied this approach to assess ultrastructural changes in brain endothelial cells (ECs) after photothrombotic stroke in mice. RESULTS: Our findings identify altered transcytotic vesicle morphology, as well as remodeling of the endoplasmic reticulum, indicative of cellular stress and impaired vesicular trafficking. CONCLUSIONS: Our toolkit allows for reproducible, high-resolution analysis of brain microvascular pathology. This new RT-ET approach uncovers previously inaccessible ultrastructural alterations in ECs following ischemic stroke in mice, offering new insight into mechanisms of BBB disruption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle