MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414422694 · doi:10.1177/08404704251363775

Protection for us not “from us”: Perspectives from Cree-Anishnaabe, Dene/Métis, and Hul’q’umi’num’ physician leaders on moving beyond assumed benevolence

2025· article· en· W4414422694 sur OpenAlexaffabout
Marcia Anderson, Danièle Behn Smith, Shannon Waters

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)IndigenousPublic healthJurisdictionRight to healthHealth carePopulationHealth policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role that a government can or should play in a public health crisis or in the health of the public can only be understood by considering how it has defined its role in the past and the impacts that has caused. While many might assume that government-led public health has been net beneficial and universal in its intents and approaches across the population of Canada, the history of Indian healthcare tells a different story. We are a trio of Cree-Anishnaabe, Dene/Métis, and Hul'q'umi'num' physician leaders who believe that the role of governments in the health of the public, including during crisis, should be to protect and advance the health of all. In our experiences during the COVID-19 pandemic, we witnessed settler governments uphold historical public health paradigms that undermined the inherent rights of First Nations, Inuit and Métis Peoples. We also witnessed pockets of transformation where rights-based frameworks and anti-racist approaches were implemented that resulted in better outcomes for First Nations and Métis Peoples. We believe that for settler governments to protect and advance health for all, assumptions of exhaustive and benevolent jurisdiction over Indigenous Peoples and lands must be dismantled to create new, unfamiliar, co-governance models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0440,059
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0140,031
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcare Management ForumMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207