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Enregistrement W4414422734 · doi:10.1016/j.euo.2025.07.007

Genomic Predictors of Response to Metastasis-directed Therapy With or Without Androgen Deprivation Therapy

2025· article· en· W4414422734 sur OpenAlexafffund
Philip Sutera, Kim Van der Eecken, Yang Song, Amol C. Shetty, Elai Davicioni, James A. Proudfoot, Alexander Hakansson, K.K. English, Jarey H. Wang, Ozan Cem Guler, Soha Bazyar, Sofie Verbeke, Jo Van Dorpe, Valérie Fonteyne, Bram De Laere, Lara Hathout, Ronald D. Ennis, Salma K. Jabbour, Biren Saraiya, Ryan D. Stephenson, Tina Mayer, Mark V. Mishra, Zaker Rana, Jason K. Molitoris, Ana P. Kiess, Daniel Y. Song, Theodore L. DeWeese, Kenneth J. Pienta, Phuoc T. Tran, Alejandro Berlín, Cem Önal, Piet Ost, Matthew P. Deek

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityMovember FoundationNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthProstate Cancer FoundationFoundation for the National Institutes of HealthU.S. Department of Defense
Mots-clésAndrogen deprivation therapyProstate cancerPredictive testingPersonalized medicinePersonalizationPrecision medicineAndrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metastasis-directed therapy (MDT) is an emerging treatment option for metachronous oligometastatic castration-sensitive prostate cancer (omCSPC) and can delay time to progression and the need to initiate androgen deprivation therapy (ADT). However, optimal ways to synergize MDT and ADT are not known, and better personalization of MDT is needed. We examined the role of combined ADT and MDT and the ability of genomic alterations to provide prognostic and predictive information regarding response to MDT. We found that high-risk (HiRi) mutations in TP53, BRCA1/2, ATM, and Rb1 are poor prognostic markers in omCSPC. In addition, patients harboring HiRi mutations experienced greater benefit from addition of ADT to MDT, indicating that these alterations are predictive biomarkers for treatment intensification. Our results suggest that genetic biomarkers might aid in treatment personalization for patients with omCSPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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