The Mediating Roles of Corporate Reputation, Employee Engagement, and Innovation in the CSR—Performance Relationship: Insights from the Middle Eastern Banking Sector
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates how Corporate Social Responsibility (CSR) influences financial performance in the Middle Eastern banking sector through the mediating roles of corporate reputation, employee engagement, and innovation orientation. Drawing on stakeholder theory and the resource-based view, a survey of 297 senior banking executives was analyzed using structural equation modeling. The results show that CSR has both a direct positive impact on financial performance and an indirect effect by strengthening intangible resources. Among the mediators, innovation orientation emerged as the strongest pathway, followed by employee engagement and reputation. Collectively, the model accounted for more than 60% of the variance in financial performance, confirming that socially responsible strategies are not symbolic but yield tangible economic value. In the Middle Eastern banking sector—characterized by regulatory turbulence, cultural expectations, and digital transformation—CSR initiatives such as financial inclusion programs, green financing, and Sharia-compliant services provide both legitimacy and resilience. These findings highlight the strategic importance of embedding CSR into banking practices, showing that socially responsible institutions not only secure reputational gains but also cultivate motivated employees, foster innovation, and achieve sustainable profitability. By situating CSR within the unique context of Middle Eastern banking, this study extends the literature on CSR—performance linkages in emerging markets and demonstrates how intangible capabilities can be mobilized to secure long-term financial sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».