PET/CT Imaging Characteristics of Gastric-Type Endocervical Adenocarcinoma: Findings from a Small Exploratory Series
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To identify distinctive 18F-FDG positron emission tomography (PET)/computer tomography (CT) features of gastric-type endocervical adenocarcinoma (GAS) that differentiate it from squamous cell carcinoma (SCC) and usual-type endocervical adenocarcinoma (UEA), as well as to correlate these findings with pathological characteristics. Methods: Patients treated between December 2018 and December 2024 were retrospectively reviewed. The study included 12 GAS, 48 SCC, and 30 UEA cases. Evaluated parameters included tumor morphology, cystic components, uterine cavity fluid, N/M staging, tumor diameter, the cervical lesion maximum standardized uptake value (SUVmax), and the tumor-to-liver maximum standardized uptake ratio (T/L SUVmax). Results: GAS predominantly exhibited diffuse infiltrative growth (11/12), in contrast to mass-like growth observed in SCC (37/48) and UEA (24/30) (both p < 0.001). Cystic components, uterine cavity fluid, and peritoneal metastasis occurred significantly more frequently in GAS (12/12, 11/12, 5/12, respectively) compared to SCC and UEA (all p < 0.001). Elevated CA19-9 levels were more common in GAS (9/12) compared with SCC (p < 0.001). Tumor diameter did not differ significantly among the groups (p > 0.05). SUVmax and T/L SUVmax values were significantly lower in GAS (7.5 ± 3.8 and 2.5 ± 1.6, respectively) than in UEA (19.1 ± 11.4 and 5.7 ± 3.4) and SCC (17.4 ± 6.7 and 5.5 ± 2.6) (all p < 0.001). Conclusion: The clinical characteristics of GAS include infiltrative tumor growth, fluid accumulation in the uterine cavity, frequent formation of microcystic or macrocystic components, peritoneal metastasis, and elevated CA19-9 levels. In this cohort, SUVmax and T/L SUVmax values in GAS were significantly lower than those observed in SCC and UEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».