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Enregistrement W4414427619 · doi:10.1080/02699052.2025.2554248

On the ecological validity of the behavioural assessment of dysexecutive syndrome measure in mild traumatic brain injury

2025· article· en· W4414427619 sur OpenAlexaff
Eliyas Jeffay, Sanghamithra Ramani, Konstantine K. Zakzanis

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological validityTraumatic brain injuryDysexecutive syndromeNeuropsychologyNeuropsychological assessmentMeasure (data warehouse)Psychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A growing concern in neuropsychology is whether neuropsychological test measures (NTMs) can predict functional outcome (i.e. ecological validity). The relationship between neuropsychological tests and return to work (RTW) outcomes following mild traumatic brain injury (mTBI) found that the majority of tests were either weakly or completely unrelated. As such, many have opined that clinical neuropsychology should adopt new tests that relate test performance to real-world functioning, such as the Behavioural Assessment of Dysexecutive Syndrome (BADS). Further investigation into the BADS sensitivity to employment status in a mTBI sample is needed. PRESENT STUDY: We aimed to investigate if the BADS is better at differentiating between employment status compared to traditional pen-and-paper neuropsychological test measures in a sample of patients in the post-acute period of recovery after mTBI. RESULTS: Following correction of family-wise error, neither the BADS nor traditional tests could differentiate employment status in patients with mTBI who were in the post-acute period of recovery. CONCLUSIONS: The lack of significant findings in the majority of the tests highlights the importance of other facets of a complete neuropsychological assessment. Furthermore, researchers may benefit from investigating other forms of assessment that could prove to be more ecologically valid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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