qʷətəms tɩšosəm (Sliammon River) watershed: Water quality report for the 2024 dry season
Notice bibliographique
Résumé
Water is essential for life, and steps are needed to understand, protect and restore its health in fish habitat throughout British Columbia. The Raincoast Healthy Waters program was launched in 2023 to establish community-oriented water pollution monitoring in select BC watersheds. Two Healthy Waters sampling events take place every year in each watershed - the first in the dry season (summer), and the second being in the wet season (winter). This report highlights results from the first dry (summer) season sampling carried out with the support and participation of the Tla’amin Nation and Pacific Salmon Foundation. Briefly, the Healthy Waters team collected water samples on September 19, 2024, from three water categories, including source water (3 samples), river water (3 samples), road runoff (3 samples), and marine water (3 samples). The samples were pooled into composite by category and then analysed for coliform, nutrients (6), physical parameters, metals (37), pesticides (62), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs; 76), pharmaceuticals and personal care products (PPCPs; 141), polychlorinated biphenyls (PCBs; 209), alkylphenol ethoxylates (APEs; 4), bisphenols (BPs; 6), per- and poly-fluoroalkyl substances (PFAS; 40), and sucralose. Analysis of 6PPD-quinone is pending. We detected 69 contaminants out of 587 measured in the stream and river category - i.e. fish habitat - for the in q̓ʷətəms t̓ɩšosəm (Sliammon River), excluding nutrients, fecal coliform and physical parameters. Overall, the q̓ʷətəms t̓ɩšosəm (Sliammon River) watershed had relatively good water quality in the dry season, but additional sampling and analysis will provide further insight into contamination impacts from forest fires, domestic wastewater, and road runoff on the health of this valued watershed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».