Impact of age on aortic valve calcium progression and risk for aortic stenosis: multi-ethnic study of atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Aortic valve calcium (AVC) is strongly associated with the risk for severe aortic stenosis (AS). The prevalence of AVC increases with age, but the impact of age on the progression of AVC and its association with moderate-severe AS is unknown. METHODS AND RESULTS: Our study included 6810 participants (52.9% women) without overt cardiovascular disease between ages 45 and 84 from the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. AVC was measured using non-contrast cardiac CT at Visit 1. Progression was calculated as the change in AVC divided by years between CT scans (2-10 years). Incident moderate-severe AS was adjudicated using medical chart review and echocardiogram data from Visit 6 (median follow-up of 16 years). The association between AVC and moderate-severe AS was assessed using multivariable adjusted Cox proportional hazards ratios. There were 5899 participants with AVC = 0 and 911 with AVC >0. There were 3834 participants age <65 years and 2979 age ≥65 years. The median AVC was 34.1 AU (IQR 13-1113) for participants <65 vs. 69.0 AU (IQR 23-2453) for participants ≥65. Participants <65 and ≥65 years had no significant difference in median annualized AVC progression within the baseline AVC categories of 1-99 (10 vs. 12 AU/year, P = 0.303) and AVC ≥100 (50 vs. 47 AU/year, P = 0.846). AVC >0 was associated with a similar significantly higher risk of incident moderate-severe AS for both younger (HR 13.37; 95% CI 5.67-31.52) and older participants (HR 10.59, 95% CI 6.77-16.56). CONCLUSION: AVC progression was significantly associated with baseline AVC burden and was similar for younger vs. older persons after accounting for baseline AVC. The presence of AVC was significantly associated with a higher long-term risk for moderate-severe AS among both younger and older participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».