Identifying Somatic Lymph Nodes for VLNT Using Technetium-99m Sulfur Colloid
Notice bibliographique
Résumé
Vascularized lymph node transplant (VLNT) is one of the treatment options for chronic lymphedema following both breast cancer-related lymphoedema and lower extremity lymphoedema. VLNT is a safe and effective treatment for lymphedema with significant benefits fully manifesting at 2 years postoperatively. This involves the microvascular transfer of lymph nodes to the affected limb. The transferred lymph nodes then act as a sump to drain the excessive lymphatic fluid in the interstitial space. One of the challenges in VLNT is to include an adequate number of lymph nodes in the flap, which requires some way of identifying them before harvesting. In order to transfer lymph nodes along with their vascularity, we have relied on anatomic studies. However, using Technetium-99m sulfur colloid as used in sentinel lymph node harvest, we can identify lymph nodes in the transferred tissue, giving greater reliability to the procedure. It involves identifying the lymph node area before incision, guiding surgerons during harvest of the lymph nodes along with the vascularity, confirming the presence of lymph nodes after harvest, and confirming the presence after microvascular transfer to the affected site. It can be used along with methylene blue dye and indocyanine green (ICG) to confirm the presence of lymph nodes. In our pilot study of eight cases, we have found the presence of lymph nodes in all the transferred tissue. This is in comparison to certain studies on sentinel lymph node studies that indicate that the use of radiotracer and ICG is comparable in localizing lymph nodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».