Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variation technique occurs frequently in vocal genres, including German Lieder. In the latter genre, it may occur in any situation involving immediate or non-immediate repetition: in contiguous or non-contiguous restatements of short segments; in the contiguous sections of strophic forms; and in non-contiguous restatements of substantial sections in forms such as ternary or rondo (the former is much more common in Lieder than the latter). Variation technique in Lieder occurs in various ways: as rhythmic variation of an earlier passage in the piano part alone, with an unaltered vocal line; as rhythmic variation in the vocal line, with an unaltered or varied piano part; and as extensive recomposition of the vocal line (in terms of rhythm, pitch, or both), with an unaltered or varied piano part. Variation technique contributes to text expression in numerous ways. Even minor, momentary deviations within a restatement of earlier material may play an expressive role by highlighting a significant word. More extensive alterations may have more profound expressive consequences. The composer might coordinate the greater, or more complex, rhythmic activity in a varied passage with some form of intensification within the poem, or might craft a variation in such a way that it “paints” the imagery of the poetic text at the given point. Examples are drawn from Lieder by numerous nineteenth-century composers, with emphasis on songs by women (Josephine Lang, Fanny Hensel, and Clara Schumann).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».