MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414431618 · doi:10.1007/s10439-025-03851-7

Innovative Approaches in Microtia Treatment: Advancements in Tissue Engineering and Scaffold Design

2025· review· en· W4414431618 sur OpenAlexaff
Jael A. Vergara-Lope Nuñez, Juan Moisés Ocampo‐Godínez, Febe Carolina Vázquez-Vázquez, Armando Apellaniz-Campo, Edgar Oliver López‐Villegas, Marco Antonio Álvarez-Pérez

Notice bibliographique

RevueAnnals of Biomedical Engineering · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Facial Surgery Techniques
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversidad Nacional Autónoma de México
Mots-clésMicrotiaScaffoldTissue engineeringProcess (computing)CartilageRegeneration (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Facial symmetry is paramount in societal perceptions of attractiveness, with symmetric faces receiving higher ratings. This is particularly relevant for individuals with microtia, a congenital condition affecting external ear formation, who often experience psychosocial challenges such as anxiety and depression. Auricular prostheses and High-density porous polyethylene (MEDPOR ® ) offer an aesthetic solution. However, they are related to disadvantages like color mismatches, periodic replacement, and skin infections. Currently, the Nagata technique, regarded as the "gold standard" for microtia treatment, involves a two-step surgical procedure using autologous rib cartilage to reconstruct the auricle. Despite its widespread use, this method is highly invasive and associated with significant risks, including chronic pain, skin necrosis, and variable aesthetic outcomes dependent on the surgeon’s skill. Tissue engineering presents a novel approach to microtia treatment, focusing on three core principles: creating a temporary scaffold for cellular support, selecting appropriate cells for seeding, and optimizing the regeneration process through molecular enhancements. This review discusses a novel perspective for microtia treatment with innovative methodologies that seek to improve aesthetic and functional outcomes, mainly through advancements in tissue engineering and scaffold fabrication techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Biomedical EngineeringMême sujetReconstructive Facial Surgery TechniquesTravaux en français237 207