Bandwidth-Expanded High-Linearity Doherty Power Amplifier With Improved AM–AM and AM–PM Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes a novel design methodology for a high-efficiency, wideband linear Doherty power amplifier (DPA). A collaborative approach is employed in the design, which introduces phase mismatch between the two branches and incorporates a novel load-matching network (LMN) with additional compensation branches. Through theoretical analysis and derivation, it is shown that this method not only produces predefined nonlinear amplitude-to-amplitude (AM–AM) and amplitude-to-phase (AM–PM) characteristics through LMN but also significantly expands the broadband high-efficiency design space of the DPA. To validate the proposed theory, a linear high-efficiency gallium nitride (GaN) DPA operating between 1.85 and 2.3 GHz with a relative bandwidth of 21.7% is designed and fabricated. The measurement results indicate that the fabricated DPA achieves a saturated output power ranging from 43.2–43.7 dBm, with a saturated drain efficiency (DE) of 60%–68% and a 6-dB back-off DE of 50%–55%. Furthermore, ignoring the performance degradation at the edge frequency of 2.3 GHz, the fabricated DPA exhibits an AM–AM variation of less than 1 dB and an AM–PM variation of less than 3.5° over the 1.85–2.25 GHz range. At an average output power of approximately 35 dBm, the fabricated DPA exhibits an EVM of less than 2.8% and an adjacent channel power ratio (ACRR) lower than −38.1 dBc across the entire operating frequency band without digital predistortion (DPD) when driven by a 60-MHz 5G new radio (NR) signal with a peak-to-average power ratio (PAPR) of 8.1 dB in the TM3.1 test mode. Similarly, under a 100-MHz 5G NR signal at 8.1-dB PAPR in the TM3.1 test mode, the original EVM without DPD in the operating frequency band is less than 3.6% and ACRR is lower than −35.1 dBc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».