Integrating ecological and community science data to understand patterns of colour polymorphism and social behaviour at the northern range limit of a plethodontid salamander
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, scientists have relied on ecological surveys to gain information about wildlife; however, community-science data has recently emerged as a valuable resource in organismal research. In this study, we conducted ecological surveys in 23 forests in New Brunswick, Canada and extracted data from iNaturalist across the entire province to understand patterns of Eastern Red-backed Salamanders' colouration and sociality at the northern limit of its range. Ecological data revealed that adult salamanders were more likely to aggregate during the early spring and autumn, reflecting trends observed in other areas of their range. We also compared aggregation behaviour and colouration data between data collection methodologies and found that community-scientists are less likely to report aggregated salamanders and are more likely to report unique colour morphs than ecological surveys. Notably, iNaturalist observations included an amelanistic morph which had yet to be formally documented in New Brunswick. Lastly, we used our ecological survey data to explore if preferences for micro-environmental factors differ between colour polymorphism and aggregated vs. solitary salamanders. There was no evidence for environmental preferences in New Brunswick, which differs from tendencies observed in other populations of this species. Our findings highlight the trade-offs between ecological and community-science approaches and contribute valuable insights into the natural history of P. cinereus at the northern edge of its Canadian range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».