Experimental study on recovery stress losses in Fe-SMA rebars under semi-cyclic loads considering different activation temperatures and multiple activations
Notice bibliographique
Résumé
Iron-based Shape Memory Alloys (Fe-SMAs) offer a promising and cost-effective solution for strengthening existing concrete structures. When heated to temperatures of 160 °C or higher and subsequently cooled while properly anchored, Fe-SMA bars generate recovery stresses through the Shape Memory Effect (SME), allowing them to function as prestressing elements. However, recent research has shown that Fe-SMA rebars can experience a reduction in recovery stress when subjected to semi-cyclic loading. These loading conditions, which do not involve reversals between tension and compression, may reflect the effects of different types of live loads. This study presents an experimental campaign aimed at quantifying recovery stress losses under semi-cyclic loading. The results indicate that Fe-SMA bars are highly sensitive to semi-cyclic loading, with complete recovery stress loss occurring even at moderate strain levels. However, it was also observed that successive activations can restore the initial recovery stresses, highlighting the potential of multiple activations as a viable strategy for maintaining long-term performance under service conditions. • Iron-based SMA rebars of different diameters and manufacturing dates were characterized. • Recovery stresses generated at activation are lost under significant semi-cyclic loading. • Stress losses in Fe-SMA rebars may reduce their effectiveness in concrete strengthening. • Higher activation temperatures slightly reduce the magnitude of stress losses. • Multiple activations can help mitigate recovery stress losses in Fe-SMA rebars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».