Muscle-specific increased expression of <i>JAG1</i> improves the skeletal muscle phenotype in dystrophin-deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic strategies for Duchenne muscular dystrophy (DMD) will likely require complementary approaches. One possibility is to explore genetic modifiers that improve muscle regeneration and function. The beneficial effects of the overexpression of Jagged-1 were described in escaper golden retriever muscular dystrophy (GRMD) dogs that had a near-normal life and validated in dystrophin-deficient zebrafish. To clarify the underlying biology of JAG1 overexpression in dystrophic muscles, we generated a transgenic mouse (mdx 5cv - JAG1 ) model that lacks dystrophin and overexpresses human JAG1 in striated muscles. Skeletal muscles from mdx 5cv - JAG1 and mdx 5cv mice were studied at 1-, 4-, and 12-mo time points. JAG1 expression in mdx 5cv - JAG1 increased by 3 to 5 times compared to mdx 5cv . Consequently, mdx 5cv - JAG1 muscles were significantly bigger and stronger than dystrophic controls, along with an increased number of myofibers. Proteomics data show increased dysferlin in mdx 5cv - JAG1 muscles and an association of the histone methyltransferase Nsd1 with the phenotype. Our data support the positive effect of JAG1 overexpression in dystrophic muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».