Locally adapted rhizobia strains for Sahelian nutritional security
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil degradation and nitrogen depletion pose significant challenges to sustainable agricultural productivity and nutrition security in the Sahel region of Africa. While commercial rhizobial inoculants have been utilized as biofertilizers for leguminous crops, their effectiveness can be limited by poor adaptation to local conditions. Here, we call attention to the opportunity of locally adapted rhizobial inoculants to contribute to sustainable agriculture and nutrition security in the Sahel Region. Certain indigenous rhizobial strains across the African continent have demonstrated superior performance in nodulation, legume crop yields, and/or resilience to abiotic stresses compared to commercial inoculants. We propose a comprehensive framework that emphasizes (1) the selection of indigenous strains optimized for nitrogen fixation and abiotic stress tolerance, (2) matching inoculants with regionally important and underutilized legumes, and (3) ethical and broader considerations for developing inoculant formulations to enhance field performance. We stress that locally adapted rhizobial strains can contribute to enhanced nutrition security through improved legume crop yields, improve climate resilience, and potentially promote agricultural sustainability through reduced reliance on synthetic fertilizer inputs in the Sahel, with potential applications for other nitrogen-deficient regions globally. However, to be sustainable, this approach requires community-based participatory research, supportive policy frameworks, and investment in local capacity building.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle