‘We’re handing out freezies’: Climate-related professional challenge and changing social work practices in the homelessness sector
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change’s disproportionate impact on people experiencing homelessness has a collateral effect on community-based organizations. Relying on the concept of ‘professional challenge’, this research is interested in: (1) the ways that social work professionals are challenged by new climate realities; (2) the tensions they navigate when their actual work differs from anticipated and prescribed work; and (3) the strategies they put in place to alleviate these tensions. We facilitated three focus groups with seventeen social work professionals from various community-based organizations working in homelessness in Quebec (Canada). A thematic and argumentative analysis shows that professionals rely on three strategies to overcome the ‘climate challenge’: the quantitative increase in services, the adaptation of practices, and the confrontation of obstacles. They illustrate how new climate realities widen the gap between anticipated/prescribed work and actual work and show that in the face of emergencies, actual work is conducted within a logic of adaptation, rather than in a transformative paradigm. Additionally, results show that the gap between anticipated/prescribed work and actual work generates teleological, ethical, and professional identity tension. To alleviate these tensions, professionals engage in emotional and discursive labor by constantly (re)negotiating guiding axiological, humanitarian, and ethical principles. Implications for practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,033 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».