An updated list of target sources for IceCube neutrino cluster alerts
Notice bibliographique
Résumé
Multimessenger astronomy seeks to uncover the origins of cosmic rays and neutrinos. The IceCube Neutrino Observatory plays a key role in monitoring the sky for revealing high energy neutrinos and neutrino time clusters possibly associated with astrophysical sources, issuing alerts to the astrophysical community for significant excesses. This enables joint observations with other astronomical facilities that could reveal the hidden mechanisms behind the most extreme environments in the Universe. In particular, since 2006 the Gamma-ray Follow-Up (GFU) program shares cluster alerts with partner Imaging Air Cherenkov Telescopes. The faint cosmic signals, searched against large atmospheric backgrounds, are widely masked by the statistical penalties that arise when scanning the full sky in an unbiased way. Hence, targeted analyses of pre-selected neutrino source candidates have proven to increase our search sensitivity. Our understanding of astrophysical environments has improved in recent years, with evidence of neutrino emission from the blazar TXS 0506+056 and the Seyfert galaxy NGC 1068. The aim of expanding observational possibilities and engaging the broader scientific community through public cluster alerts has motivated the creation of a new list of target sources to be monitored by IceCube. This contribution presents the systematic compilation of this list, which extends the well-established focus on gamma-ray bright active galactic nuclei (AGN) to include X-ray bright AGN and binary systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».