Archival Search for IceCube Sub-TeV Neutrino Counterparts to Sub-Threshold Gravitational Wave Events from the Third Observing Run of the LIGO-Virgo-KAGRA
Notice bibliographique
Résumé
The IceCube Neutrino Observatory actively participates in multimessenger follow-ups of gravitational-wave (GW) events. With the release of the Gravitational-Wave Transient Catalogue (GWTC)-2.1 and -3, the sub-threshold GW event information from the third observation run of the LIGO-Virgo-KAGRA (LVK) detectors is publicly available. These sub-threshold GWs are identified via template-based and minimally modelled search pipelines. Neutrino counterparts can enhance their astrophysical significance and improve their localisation. In this contribution, we propose a catalogue-based search for sub-TeV neutrino counterparts to sub-threshold GWs. For this search, we use archival data from IceCube’s dense infill array, DeepCore. Using the unbinned maximum likelihood method, we search for correlation between IceCube sub-TeV neutrinos and the $\sim$100 most significant sub-threshold GW source candidates. With this study, we aim to contribute to the ongoing efforts to identify common astrophysical sources of neutrinos and GWs. We present the current status of this search and its role in advancing multimessenger astronomy, paving the way for deeper exploration of GW events and their sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».