New Public Neutrino Alerts for Clusters of IceCube Events
Notice bibliographique
Résumé
The IceCube Neutrino Observatory searches for the origins of astrophysical neutrinos using various techniques to overcome the significant backgrounds produced by cosmic-ray air showers. One such technique involves combining the neutrino data with other cosmic messengers to identify spatial and temporal correlations. IceCube contributes to multi-messenger astrophysics (MMA) by providing alerts for interesting events observed in the detector. The Gamma-ray Follow-Up (GFU) cluster alert system is one stream that identifies potential neutrino flares in realtime, producing around 20 alerts per year. GFU-cluster alerts have been privately shared with Imaging Air Cherenkov Telescopes (IACTs) through memoranda of understanding since IceCube’s predecessor, AMANDA. To preserve blindness to the full behavior of our data, the current system mutes updates from sources following the initial GFU-cluster alert sent, preventing further updates until the activity drops below the alert threshold. With growing knowledge of the potential environments that produce astrophysical neutrinos and to foster open collaboration, the GFU-cluster alerts will shift to be publicly shared. Additionally, the new alert platform will provide all above-threshold information such that the source behavior after the initial alert is not obscured. The above threshold data will be distributed through an interactive website that will update the community on the status of active GFU-cluster alerts. This presentation will introduce the new GFU-cluster platform and the accompanying website, soon to be accessible to the MMA community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».