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Enregistrement W4414437979 · doi:10.1080/09638288.2025.2563768

The Short Physical Performance Battery is a valid tool in survivors of critical illness: international clinimetric secondary analysis

2025· article· en· W4414437979 sur OpenAlexaff
Dominic Truong, Kirby P. Mayer, Michael J. Berry, Lisa Beach, Shaza Abo, Sunita Mathur, Catherine L. Granger, Selina M. Parry, Peter E. Morris

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattery (electricity)Physical activityFunction (biology)Reliability (semiconductor)Rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Evaluate the clinimetric properties and clinical utility of the Short Physical Performance Battery (SPPB) in survivors of critical illness up to 6 months post-hospital discharge.Materials and methods Clinimetric analysis of three international datasets (n = 488 ICU survivors) from the United States and Australia.Results At hospital discharge, the SPPB demonstrated moderate-to-excellent construct validity with the six-minute walk test (rho = 0.81, p < 0.001), Timed Up and Go (TUG) (rho = −0.87, p < 0.001), and dual TUG (rho = −0.75, p < 0.001); and fair-to-moderate construct validity with handgrip and quadriceps strength. At hospital discharge it predicted minimal to mild limitations (score 7–12) at 6 months post (AUC 0.78 [0.72–0.84]). Responsiveness was observed, with the largest effect size (0.72) between hospital discharge and 3 months. Minimal clinical difference (from distribution-based methods) ranged from 1.21 to 1.43 out of 12 across timepoints. Floor effects were present at hospital discharge (18.8%) and ceiling effects at 3- and 6-months post (26.5% and 28.1%). At 3 months post, participants with moderate-to-severe limitations (score 0–6) performed worse on physical and strength-based measures.Conclusions The SPPB is a valid tool that can be used to monitor physical function recovery. It may have the potential for prediction of physical limitations particularly at hospital discharge, however further validation is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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