Outbreak of <i>Phytophthora abietivora</i> in a Québec Forest Nursery: Emergence of a New <i>Phytophthora</i> Tree Pathogen?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Tree nurseries play a key role in the Canadian economy and reforestation efforts, producing over 600 million seedlings annually. Despite rigorous management practices, nurseries are not exempt from pathogen outbreaks, which can be devastating on many levels. In October 2022, the public forest nursery of St‐Modeste (Canada) noted an unusually high mortality rate among their 2‐year‐old balsam fir ( Abies balsamea ) seedlings. Phytophthora abietivora , recently identified as responsible for the Phytophthora root rot (PRR) in Christmas tree plantations, was suspected to be the causative agent of the outbreak. The objectives of this study were to identify the pathogen(s) responsible for the outbreak in the nursery and determine its pathogenicity and transmissibility to other seedlings. After the isolation of the pathogen and molecular detection, it was confirmed that the epidemic was caused by P. abietivora . The pathogen was not only found on healthy‐looking balsam seedlings, but also on many other tree species grown in the nursery showing no above‐ground PRR symptoms, such as spruce seedlings. The strain isolated in the nursery proved to be highly infectious to Fraser fir seedlings, and results were exacerbated by artificial flooding of seedlings. More worryingly, the disease could be transmitted to susceptible recipient seedlings from asymptomatic donor seedlings. The pathogen could be detected in soil and roots from both donor and recipient seedlings. Together, these findings indicate the first report of an outbreak of P. abietivora on balsam fir seedlings under nursery conditions. Efforts must be increased to minimise economic losses and to manage future outbreaks better in order to protect Christmas trees and forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».