MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414439812 · doi:10.1016/j.ajpc.2025.101192

GALECTIN-3 AND LONG-TERM CARDIOVASCULAR RISK IN PATIENTS WITH MYOCARDIAL INFARCTION TREATED WITH PCI: A META-ANALYSIS OF 5,457 PATIENTS

2025· article· en· W4414439812 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Preventive Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaceMyocardial infarctionHazard ratioProspective cohort studyProportional hazards modelBiomarkerPercutaneous coronary interventionCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel Biomarkers Residual cardiovascular risk remains a challenge after successful percutaneous coronary intervention in patients with myocardial infarction (MI). Galectin-3, a biomarker of inflammation and fibrosis, has been proposed as a prognostic tool, but its predictive value for long-term cardiovascular events post-PCI is not well defined. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the association between Galectin-3 levels and major adverse cardiovascular events (MACE) in this population. We conducted a systematic review and meta-analysis following PRISMA guidelines. Pubmed, Embase, Web of Science, and CENTRAL were searched for prospective cohort studies reporting hazard ratios (HRs) for MACE in relation to Galectin-3 levels measured at baseline in post-PCI patients with MI. Only studies reporting multivariable-adjusted HRs were included. A random-effects model was used to calculate the pooled HR. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. A total of five prospective cohort studies were included, involving 5,457 patients with myocardial infarction treated with PCI. In all studies, Galectin-3 was measured in close proximity to the index PCI, typically during hospitalization, and patients were stratified according to biomarker concentration (high vs. low). The primary outcome was major adverse cardiovascular events (MACE), consistently defined across studies as a composite of all-cause mortality, nonfatal myocardial infarction, stroke, and repeat revascularization. The pooled adjusted hazard ratio for elevated Galectin-3 levels was 1.75 (95% CI: 1.37–2.23; p < 0.00001), indicating a 75% increased relative risk of long-term MACE in patients with higher Galectin-3 levels. All included studies reported hazard ratios derived from multivariable Cox regression models, adjusted for major clinical covariates including age, sex, diabetes, hypertension, renal function, and left ventricular ejection fraction. Elevated Galectin-3 levels identify post-MI patients at increased risk of long-term adverse cardiovascular events, regardless of revascularization success. This biomarker may uncover residual biological risk not captured by conventional imaging or clinical scores. These findings support its integration into risk assessment models and suggest a potential role for Galectin-3 in advancing precision-based preventive strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle