Effectiveness of first-line lamivudine/dolutegravir antiretroviral therapy in persons with HIV: real-life data from the ICONA Foundation cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This analysis aimed to evaluate the rate of failure of first-line lamivudine/dolutegravir in a real-world setting and assess the effectiveness among people with HIV (PWH) at higher risk of suboptimal response. METHODS: The study included PWH from the ICONA cohort who started first-line lamivudine/dolutegravir between 2016 and 2024. The primary endpoint was time to treatment failure (TF), defined as virological failure (VF, two consecutive HIV-RNA of >50 copies/mL >6 months after treatment initiation) or discontinuation due to toxicity/lack virological control/non-adherence or death for any cause. Secondary endpoints were time to treatment discontinuation for any reason (TD) and pure VF. Main exposures of interest were baseline CD4 and HIV-RNA, age, sex at birth and nation of birth. Standard survival analysis and Cox regression models were used. RESULTS: Among 446 participants, after a median follow-up of 22 months, 4.3% (n = 19) experienced TF, the 3 year cumulative probability was 5.8% (95% CI: 2.9%-8.7%). Baseline CD4 count was associated with a 3-fold higher risk of TF, which decreased after adjustments. Higher viral loads (>100 000 copies/mL), age >50 years and foreign-born status were also associated with an increased risk of TF. No differences in TF according to sex at birth were found. By 3 years the probabilities of TD and VF were 13.4% (95% CI: 9.1%-17.6%) and 2.3% (95% CI: 0.19%-4.4%), respectively. CONCLUSIONS: In our real-world setting, the TF probability for first-line lamivudine/dolutegravir was below 6% at 3 years, lower than in randomized trials. Our data suggest that, as shown with other regimens, PWH starting lamivudine/dolutegravir with CD4 count of ≤200 cells/mm3, HIV-RNA of >100 000 copies/mL, older age or foreign-born status may be at higher risk of TF, though larger studies are needed to qualify the magnitude of the effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».