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Enregistrement W4414439857 · doi:10.1016/j.matdes.2025.114812

Enhancing supercritical CO2 immersion resistance of aramid pulp-filled ethylene propylene diene monomer rubber composites through reinforced interfacial bonding

2025· article· en· W4414439857 sur OpenAlexaff
Qi Wang, Jianxiong Gu, Ping Tao, Liangyan Wang, Chunming Wang, Yongliang Zhu, Yiwu Quan

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAramidNatural rubberUltimate tensile strengthPhosphoric acidSupercritical fluidComposite numberMonomerSurface modification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of supercritical carbon dioxide(sCO 2 )-resistant sealing rubbers is a key solution to addressing the critical challenges in the application of sCO 2 -related industries. This study focused on enhancing the sCO 2 immersion resistance of aramid fiber-reinforced ethylene propylene diene monomer (EPDM) rubber composites through strengthened interfacial bonding. Combined modification with coupling agents and polyisocyanate was applied to the surfaces of phosphoric acid-etched aramid fibers. H pull-out tests revealed that after modification, the interfacial bonding strength between the fibers and rubber significantly increased from 12.9 to 51.1 N. Scanning electron microscopy analysis further confirmed this enhanced interfacial bonding. Notably, the modified interface had minimal impact on the high-temperature compression set, thermal aging resistance, thermal decomposition temperature, or low-temperature performance. However, sCO 2 immersion tests (165 °C, 17 MPa, 3 days) revealed that interface reinforcement improved the tensile strength retention of EPDM composites containing phosphoric acid-treated aramid fibers modified with coupling agents and polyisocyanate. Specifically, this modification reduced tensile strength loss from 41 % to 33 %. This study provides a simple and effective surface impregnation-based interfacial reinforcement strategy to enhance the sCO 2 resistance of rubber composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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