Removal of Prostate Calcifications Prior to TULSA-PRO With the Aid of Real-Time Ultrasound Imaging: Our Technique and Experience
Notice bibliographique
Résumé
Prostate calcifications can impede ultrasound energy propagation during transurethral ultrasound ablation (TULSA-PRO, Profound Medical Inc., Mississauga, ON, Canada). We instituted a pre-procedure screening protocol using low-dose pelvic computed tomography (CT) with ≤2-mm slices to detect calcifications larger than 3 mm along the planned ablation path; when obstructing deposits are present, we clear them immediately before treatment. Drawing on image-guided principles used in Aquablation (AquaBeam Robotic System, PROCEPT BioRobotics, San Jose, CA, USA), we correlate preoperative sagittal CT with real-time, stepper-mounted transrectal ultrasound (TRUS) to localize targeted prostate tissue for limited bipolar resection, while continuously visualizing the loop position on TRUS. In eight consecutive candidates with obstructive calcifications ≥3 mm, post-procedure low-dose CT confirmed clearance in every case, enabling uninterrupted continuation to the TULSA-PRO workflow. This streamlined, CT-referenced, TRUS-guided technique offers a practical pathway to preserve beam-path integrity without broad tissue debulking. The dataset of eight consecutive candidates with obstructive calcifications ≥3 mm reported here is original and has not been previously published in whole or in part.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».